Zaawansowane AI — automatyzacje i agenci
Zaprojektuj procesy, w których AI odbiera dane, wykonuje określone zadania i przekazuje wynik do zatwierdzenia. Uczestnicy budują prototypy oraz scenariusze automatyzacji dopasowane do realnych potrzeb organizacji.
Od pojedynczej odpowiedzi AI do kontrolowanego procesu
Automatyzacja ma sens, gdy jest powtarzalna, mierzalna i bezpieczna. Uczestnicy uczą się projektować przepływy pracy, wyznaczać punkty kontroli oraz określać, kiedy decyzję musi zatwierdzić człowiek.
Mapowanie procesu
Wejścia, kolejne kroki, wyjątki, odpowiedzialność i oczekiwany rezultat.
Automatyzacje
Łączenie formularzy, poczty, dokumentów, baz danych i narzędzi AI.
Agenci AI
Role, narzędzia, pamięć, instrukcje i granice działania cyfrowego asystenta.
Integracje
Webhooki, API i platformy automatyzacji omawiane na praktycznych przykładach.
Testy i jakość
Scenariusze testowe, obsługa błędów, logi i kryteria akceptacji wyniku.
Bezpieczeństwo
Dane, klucze API, uprawnienia, limity kosztów i zatwierdzanie przez człowieka.
Każdy agent potrzebuje jasnego procesu i granic
Uczestnicy porządkują przepływ informacji od pojawienia się zdarzenia do zatwierdzonego rezultatu.
Dla zespołów, które znają już podstawy i chcą budować
Szkolenie wymaga podstawowej swobody w pracy z narzędziami generatywnej AI. Dobór platform, integracji i ćwiczeń ustalamy przed realizacją.
Dwa dni projektowania, budowania i testowania
Przed szkoleniem przeprowadzamy krótką diagnozę procesów. Zakres ćwiczeń zależy od dostępnych kont, uprawnień, integracji i możliwości bezpiecznego wykorzystania danych.
Architektura, agenci i bezpieczeństwo
- Wybór procesów według wartości, powtarzalności, kosztu i ryzyka.
- Agent AI a zwykły prompt, chatbot i klasyczna automatyzacja.
- Projektowanie przepływu: zdarzenie, dane, reguły, wynik i wyjątki.
- Instrukcje systemowe, narzędzia, pamięć i kontekst agenta.
- Punkty zatwierdzania przez człowieka oraz ścieżki eskalacji.
- Ochrona danych, uprawnienia i bezpieczne zarządzanie kluczami API.
- Logowanie działań, limity kosztów i monitorowanie błędów.
- Projekt prototypu wybranego procesu uczestnika.
Warsztat automatyzacji i testy
- Budowa prototypu na platformie dopasowanej do grupy.
- Formularz, poczta lub baza danych jako źródło zdarzenia.
- Generowanie szkiców dokumentów, odpowiedzi lub raportów.
- Integracja z wybranym modelem AI i kontrola formatu wyniku.
- Obsługa błędów, brakujących danych i niepewnych odpowiedzi.
- Testy scenariuszy poprawnych, skrajnych i niebezpiecznych.
- Ocena czasu, kosztu, ryzyka oraz gotowości do pilotażu.
- Plan wdrożenia na 30 dni: role, priorytety i wskaźniki.
Rezultaty, które można dalej rozwijać
Celem nie jest pokaz możliwości narzędzi, lecz przygotowanie uporządkowanego punktu startowego do pilotażu.
Mapa procesu
Przepływ, odpowiedzialność, wyjątki i oczekiwany wynik.
Prototyp
Scenariusz lub demonstrator dopasowany do możliwości grupy.
Plan testów
Przypadki testowe, kryteria jakości i zasady kontroli.
Plan 30 dni
Kolejne kroki, właściciele zadań i wskaźniki pilotażu.
Agent AI nie może działać bez granic
Automatyzacja powinna być projektowana tak, aby błąd był widoczny, możliwy do zatrzymania i łatwy do przeanalizowania.
- minimalny zakres dostępu i uprawnień,
- ochrona danych oraz sekretów technicznych,
- limity kosztów i częstotliwości działania,
- logi, alerty i możliwość ręcznego zatrzymania,
- zatwierdzanie decyzji o istotnych skutkach przez człowieka.
Sprawdzimy możliwość dofinansowania
Pomagamy dopasować zakres szkolenia i sprawdzić dostępne ścieżki finansowania. Warunki zależą od organizacji, regionu, statusu uczestników oraz aktualnych naborów.
Sprawdź możliwości finansowaniaMasz proces, który zjada czas zespołu? Sprawdźmy, czy warto go automatyzować.
Opisz zadanie, używane narzędzia, liczbę uczestników i oczekiwany rezultat. Dopasujemy program, poziom techniczny oraz wariant warsztatu.